Formation Analyse de données spectrales- Session inter-entreprises sous SOLO® ou PLS_Toolbox®

Participez à la formation Analyse
de données spectrales sous SOLO® ou PLS_Toolbox®

certifié qualiopi

Sessions inter-entreprises

PLS_Toolbox® ou SOLO® (Eigenvector Research Inc)

PLS_Toolbox SOLO

3 jours

Chercheurs, scientifiques et ingénieurs

Si vous avez besoin d’un accueil spécifique, merci de bien vouloir nous le préciser afin que nous puissions vous recevoir dans les meilleures conditions.

Objectifs

Cette session de formation analyse de données spectrales cible les personnes qui veulent :

  • Découvrir les bases des méthodes de traitement des données spectroscopiques
  • Pouvoir analyser de manière autonome leurs propres spectres
  • Apprendre la méthodologie d’analyse des spectres et leur prétraitement

 

Tout au long de la formation, la théorie est amenée par une approche géométrique à laquelle s’ajoute une mise en pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

Pour chaque méthode, les exercices pratiques seront réalisés sous le logiciel de chimiométrie SOLO® ou PLS_Toolbox® (Eigenvector Research Inc).

Frais d'inscription

2200

Ce tarif comprend

  • les frais d’enseignement
  • les frais des documentations
  • l’accès à une version de démonstration du logiciel

Les sessions à venir

Date

4 au 6 Juin 2024

24 au 26  Septembre 2024

Lieu

Montpellier

Paris

Formateur Partenaire

logo Eigenvector

Programme de formation

Jour 1 : Analyse exploratoire
  • Introduction générale – Chimiométrie
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
    • Principe théorique
    • Interprétation
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Application sur jeu de données sous PLS_Toolbox® ou SOLO®
Jour 2 : Modélisation prédictive quantitative et pré-traitements
  • Modèles linéaires de régression multivariée (MLR, PCR, PLS)
    • Principe théorique des régressions multivariées
    • Méthodes de validation des modèles
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Optimisation
    • Application sur jeu de données sous  PLS_Toolbox® ou SOLO®
  • Pré-traitements des données spectroscopiques
    • Correction des effets additifs
    • Correction des effets multiplicatifs
    • Application sur jeu de données sous PLS_Toolbox® ou SOLO®
Jour 3 : Méthodes de discrimination
  • Principe de la discrimination
  • PLS-DA (PLS – Discriminant Analysis)
  • SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogies)
    • Application sur jeu de données sous PLS_Toolbox® ou SOLO®

 

  • Questions-réponses sur points non maîtrisés
  • QCM d’évaluation des acquis
  • Questionnaire de satisfaction

Notre équipe de formateurs

Sandra Aubert

Data analyst et responsable Formation


Sandra Aubert est Ingénieur en chimiométrie. Son expérience de plusieurs années chez un des équipementiers majeurs de la spectroscopie, lui confère …

Dr. Astrid Maléchaux

Data Scientist et formatrice


Astrid Maléchaux est Docteur en chimiométrie et Ingénieur en agroalimentaire. Elle possède une solide expérience en analyse de données, notamment …
  • Gaël ROLLAND
    Qu’il est agréable de pouvoir affronter la complexité dans la bonne humeur et avec le sens de la mesure ! C’est ce plaisir que j’ai personnellement toujours eu au contact de l’équipe d’Ondalys lors de nos collaborations.
    Gaël ROLLAND
    Area Business Manager EMEA - BÜCHI Labortechnik AG

Notre expertise au service de l’analyse de vos données

Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets

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