Chimiométrie, analyse de données multivariées

Ondalys organise et prodigue des formations en chimiométrie, analyse de données spectroscopiques et plans d'expériences :

 

UMETRICS

    - Formation sur SIMCA-P+ pour l'analyse de données multivariées,

notamment pour l'analyse de données spectroscopiques ou sensorielles (ACP, PLS, SIMCA, OPLS).

 

    - Formation sur MODDE pour les plans d’expériences. 

 

CAMO

   - Formation sur The Unscrambler pour l’analyse de données multivariées,

notamment pour l'analyse de données spectroscopiques ou sensorielles (ACP, PLS, SIMCA, SVM).

 

   - Formation sur The Unscrambler pour les plans d’expériences 


The Mathworks

  - Formation sur MATLAB pour l’analyse de données multivariées , en utilisant la PLS_Toolbox (Eigenvector Inc.), notamment pour l'analyse de données approfondie (ACP, PLS, SIMCA, PARAFAC, N-way PLS, modèles locaux, MCR, transfert inter-instruments).

 

 

  - Formation sur MATLAB pour l’analyse de données multivariées non-linéaires: formation sur les réseaux de neurones (ANN) et formation sur les support vector machines (SVM).

 

   - Formation sur MATLAB pour l’analyse d'images hyperscpectrales.

 

 

Ondalys est un organisme de formation habilité par l'état pour délivrer des formations en chimiométrie.

 

 

 

LISTE DES FORMATIONS INTER ENTREPRISES

 

24 au 26 Avril 2012, Montpellier - Analyse d'images hyperspectrales

 

FORMATION à l'analyse d'images multispectrales sous MATLAB ®

 

Ondalys vous propose une formation en Français sur le thème de l’analyse de données issues d'images multispectrales / hyperspectrales.

 

Ce cours est destiné aux scientifiques, ingénieurs et chercheurs souhaitant apprendre à traiter leurs données issues de systèmes d'imagerie spectroscopique pour en retirer le maximum d’information.

 

Tous les travaux dirigés seront menés sous MATLAB®.

 

Venez apprendre à:


Importer et coder les images multispectrales / hyperspectrales
Analyser les histogrammes de niveaux de gris
Segmenter les images

Analyser leur texture

 

Développer des modèles de classification non supervisée
Développer des modèles de discrimination supervisée
Réaliser des analyses semi-quantitatives

Prérequis: une connaissance des outils de base de la chimiométrie et des notions d'utilisation de l'environnement MATLAB.

 

du 24 au 26 Avril 2012 à Montpellier                                                    Téléchargez le programme ici

Inscrivez-vous !

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1er Semestre 2012 - Formation Analyse de données multivariées

 

FORMATION à l'analyse de données multivariées sous SIMCA-P (UMETRICS)

 

Ondalys et UMETRICS vous proposent une session de formation en Français sur le thème de l’Analyse de données multivariées - niveau débutant.


Ce cours est destiné aux chercheurs, scientifiques et ingénieurs souhaitant apprendre à traiter leurs bases de données pour en retirer le maximum d’information. Les exercices seront réalisés sous le logiciel SIMCA-P.

Venez apprendre à:


organiser, visualiser et traiter différents types de données
modéliser vos données mulivariées
comprendre l’ACP, la PLS et l’OPLS
interpréter vos modèles


Pour plus de renseignements et découvrir les dates des prochaines formations,
contactez-nous !

 

 

 

 


 

 


 

 

 

 

 

 

1er semestre 2012 - Formation plans d'expériences MODDE

FORMATION aux Plans d'Expériences avec MODDE (UMETRICS)


Cette session s’adresse aux chercheurs, scientifiques et ingénieurs impliqués dans le développement de produits, l’amélioration de procédé, l’optimisation, la validation et le contrôle qualité.

A la fin de cette formation, vous pourrez, entre autres, :


réaliser des plans d’expériences efficaces pour atteindre vos objectifs,
analyser vos données expérimentales,
améliorer et optimiser vos produits et procédés,
interpréter les résultats pour augmenter la compréhension de vos procédés….


Aucune connaissance préalable en statistiques n’est nécessaire pour participer à cette formation. Le logiciel MODDE sera utilisé pour les exercices pratiques.


Téléchargez le programme
ici .    

 

Pour plus de renseignements et découvrir les dates des prochaines formations, contactez-nous !

modde

 


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