Simuler des bruits spectroscopiques pour caractériser la robustesse des modèles

Sylvie ROUSSEL, ISU (Iowa State University), l'USDA (US Department of Agriculture) et l'université de Duquesne (USA), ont publié les résultats de leurs derniers travaux de R&D dans le journal international de spectroscopie proche infrarouge JNIRS.

Il s'agit d'une méthodologie de simulation permettant d'estimer la robustesse des modèles chimiométriques vis à vis des bruits en spectroscopie proche infrarouge.

L'article compare la robustesse de divers modèles prédictifs (PLS, ANN, SVM) pour la prédiction de la composition du maïs par FOSS Infratec.

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Noise robustness comparison for near infrared prediction models, Sylvie A. Roussel, Benoît Igne, David B. Funk and Charles R. Hurburgh, J. Near Infrared Spectrosc. 19(1), 23–36 (2011).