Chimiométrie, analyse de données multivariées

Des modèles robustes pour une performance garantie


La robustesse d’un modèle de prédiction est sa capacité à rester stable face à des perturbations externes.

Cette problématique est fondamentale en conditions industrielles où de nombreux facteurs contrôlés ou non peuvent varier.

L’amélioration de la robustesse fait appel à de nombreuses méthodes chimiométriques à tout moment de la vie d’un modèle : dès sa construction, durant sa mise à jour, sa maintenance, son transfert ...


 

Les techniques d’amélioration de la robustesse des modèles vous permettent de :

 

FIABILISER vos prédictions, grâce à une meilleure précision et stabilité


RENDRE OPERATIONNEL un modèle développé en conditions de laboratoire


REDUIRE SIGNIFICATIVEMENT l'influence des facteurs de perturbation


CORRIGER les dérives


Effectuer les OPERATIONS DE MAINTENANCE et de mise à jour de modèles opérationnels


AUGMENTER LA CONNAISSANCE du produit/procédé et la compréhension des modèles

 

 

Pour plus d'informations sur les méthodes chimiométriques d'optimisation de la robustesse, consultez nos pages R&D.


Pour constater par vous même leurs effets, n'hésitez pas à nous contacter !




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