Des modèles robustes pour une performance garantie
La robustesse d’un modèle de prédiction est sa capacité à rester stable face à des perturbations externes.
Cette problématique est fondamentale en conditions industrielles où de nombreux facteurs contrôlés ou non peuvent varier.
L’amélioration de la robustesse fait appel à de nombreuses méthodes chimiométriques à tout moment de la vie d’un modèle : dès sa construction, durant sa mise à jour, sa maintenance, son transfert ...
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Les techniques d’amélioration de la robustesse des modèles vous permettent de :
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FIABILISER vos prédictions, grâce à une meilleure précision et stabilité
RENDRE OPERATIONNEL un modèle développé en conditions de laboratoire
REDUIRE SIGNIFICATIVEMENT l'influence des facteurs de perturbation
CORRIGER les dérives
Effectuer les OPERATIONS DE MAINTENANCE et de mise à jour de modèles opérationnels
AUGMENTER LA CONNAISSANCE du produit/procédé et la compréhension des modèles
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Pour plus d'informations sur les méthodes chimiométriques d'optimisation de la robustesse, consultez nos pages R&D.
Pour constater par vous même leurs effets, n'hésitez pas à nous contacter !